AI 모델별 특징 안내

📌 2026.08 기준이며, 공급사 업데이트·타임리AI 운영 정책에 따라 모델별 성능·지원 범위·제공 여부는 바뀔 수 있어요. 스페이스 설정에 따라 일부 모델은 보이지 않을 수 있어요.

🧭 채팅에서 모델 고르는 법

어디서 — 채팅 입력창 옆의 모델 선택에서 바꿔요. 채팅방마다 다르게 둘 수도 있고, 질문마다 바꿔도 돼요.
기본 모델 / 고급 모델 — 처음이라면 기본 모델 그룹에서 고르세요. 모델 차이를 잘 안다면 고급 모델에서 목적에 맞게 고를 수 있어요.
추론 설정 — 모델 선택 옆 [추론] 에서 추론 강도를 올리면 복잡한 문제를 더 오래 검토해요. 그만큼 응답이 느려지고 크레딧이 더 들 수 있어요.
크레딧 — 같은 질문이라도 상위·심층 추론 모델은 더 많은 크레딧을 써요. 가벼운 질문엔 Mini · Flash · Nano · Small 계열이 경제적이에요.
교차 확인 — 중요한 답이라면 다른 공급사의 모델로 한 번 더 물어보세요. 서로 다른 답이 나오면 출처를 확인할 신호예요.

✅ 모델군 한눈에 비교

모델군	주요 특징	추천 대상	한줄 정리
Upstage (Solar)	한국어 문서 이해·생성에 강점을 가진 국내 AI 모델 계열로, 실무 문서·요약·질의응답에 적합	국내 기관, 교육·공공, 보고서·문서 중심 사용자	한국어 실무 우선 추천
OpenAI (GPT)	범용 성능부터 심층 추론·코딩까지 폭넓은 모델 구성을 제공	전 연령, 기업, 개발자, 콘텐츠 제작자	다재다능한 종합형
Anthropic (Claude)	긴 문맥 이해, 문서 분석, 자연스러운 글쓰기와 복잡한 추론에 강점	보고서·기획·정책·연구 업무 사용자	신뢰 기반 문서형
Google (Gemini)	긴 문서·멀티모달 이해와 빠른 Flash 계열을 함께 제공	리서처, 교육기관, 문서 분석 사용자	멀티모달 분석형
X AI (Grok)	고성능 추론, 빠른 응답, 코딩 등 용도별 모델이 명확	개발자, 기획자, 빠른 질의응답 사용자	속도·추론 선택형
Mistral AI (Mistral)	경량 범용부터 추론·코딩 특화까지 효율적인 모델 구성을 제공	개발자, 실무형 자동화 사용자	효율·개발 특화형
Perplexity (Sonar)	웹 검색 기반 답변과 출처 확인이 필요한 정보 탐색에 적합	리서처, 기자, 최신 정보 탐색 사용자	검색·출처 특화형
EXAONE AI (K-EXAONE236B)	한국어·추론·장문 처리에 강점을 가진 국내 대형 AI 모델 계열	국내 기관, 연구·분석, 한국어 문서 중심 사용자	국산 고성능 분석형
기타 전문 모델 (Llama · Kimi · Laguna 등)	경량·장문·코딩 등 목적별로 특화된 모델	개발·연구·실험 및 특화 업무 사용자	목적 특화형

🎯 목적별 추천 예시

이럴 때	추천 모델
과제·리포트 요약	Claude Sonnet 5 · Gemini 3.1 Pro · GPT 5.6 Terra · Solar Pro 3
코딩·프로그래밍	GPT 5.3 Codex · Grok Code Fast · Codestral · Laguna S 2.1
SNS 분석·트렌드	Grok 4.5 · Perplexity Sonar Pro
비즈니스 회의 요약·문서화	Claude Sonnet 5 · GPT 5.6 Terra · Solar Pro 3
AI 연구·커스터마이징	Llama 4 Scout 17B · Mistral Large · K-EXAONE236B
실시간 정보 탐색·출처 기반 답변	Perplexity Sonar Pro · Sonar Deep Research · Gemini 3.1 Pro

🗂️ 이럴 때 이 모델 — 상황별 시나리오

상황 1. 공문·보고서 초안을 빨리 써야 해요 (한국어)

Solar Pro 3 로 초안을 잡고 → 2. 정밀 검토가 필요하면 Solar Pro 4 또는 Claude Sonnet 5 로 다듬어요. 짧은 안내문·메일은 Solar Mini 로도 충분해요.

너는 공공기관 행정 담당자야. 아래 메모를 바탕으로 협조 공문 초안을 작성해 줘.
형식: 제목 / 수신 / 본문(3문단 이내) / 붙임. 격식체, 날짜는 2026. 10. 06. 형식.
[메모 붙여넣기]

상황 2. 100페이지짜리 PDF 에서 핵심만 뽑아야 해요

파일을 첨부하고 Claude Sonnet 5 · Gemini 3.1 Pro · Claude Opus 4.8 같은 긴 문맥에 강한 모델을 고르세요. 분량이 아주 길면 Gemini 3.1 Pro, 글의 구조화·요약 품질이 중요하면 Claude 계열이 좋아요. 스캔 PDF 라면 Labs 의 문서(OCR) 기능을 먼저 거치세요.

상황 3. 코드를 짜거나 에러를 고쳐야 해요

빠르게 코드 조각·설명 → Grok Code Fast · Codestral
여러 파일에 걸친 수정·리팩토링 → GPT 5.3 Codex · Devstral Medium · Laguna S 2.1
설계 리뷰·복잡한 버그 원인 분석 → Claude Opus 4.8 · GPT 5.5 에 [추론] 을 켜서

상황 4. 최신 뉴스·시세·정책처럼 “지금” 의 정보가 필요해요

채팅에서 [웹 검색] 을 켜거나, Labs 의 지식검색(Perplexity) 에서 Sonar Pro 를 쓰세요. 여러 출처를 비교한 긴 조사라면 Sonar Deep Research 또는 채팅의 [심층 리서치] 가 맞아요. 모델이 기억하는 지식만으로는 최신 정보가 틀릴 수 있어요.

상황 5. 수학·논리 퍼즐·조건이 많은 분석이에요

GPT 5.6 Sol · GPT 5.5 Pro · Claude Opus 4.8 · Magistral Medium 처럼 추론형 모델을 고르고 [추론] 강도를 올리세요. 시간이 더 걸리지만 중간 계산 실수가 줄어요. 가벼운 계산은 o4 mini · Grok 4.20 Fast Reasoning 이 빠르고 경제적이에요.

상황 6. 대량의 짧은 작업을 반복해요 (분류·태깅·짧은 요약)

GPT 5.4 Nano · GPT 5 Nano · Gemini 3.5 Flash Lite · Mistral Small · Solar Mini 같은 경량 모델이 빠르고 크레딧을 아껴요. 템플릿으로 만들어 두면 매번 같은 품질로 돌릴 수 있어요.

상황 7. 이미지·표·화면 캡처를 보고 답해야 해요

이미지를 첨부하고 GPT 4o · GPT 5.6 Terra · Gemini 3.5 Flash · Gemini 3.1 Pro 처럼 멀티모달 입력에 강한 모델을 고르세요. 표가 많은 문서는 Gemini 계열이 안정적이에요. 이미지를 만드는 작업은 Labs 의 이미지 생성(나노바나나 등)에서 해요.

상황 8. 외부에 나가면 안 되는 자료라 국내 모델이 좋아요

Solar Pro 4 / Pro 3 / Mini(Upstage) 또는 K-EXAONE236B(LG AI Research) 를 추천해요. 한국어 품질이 좋고 국내 공급사 모델이에요. 데이터 처리 정책은 Privacy 를 참고하세요.

상황 9. 영어 글쓰기·번역 품질이 중요해요

Claude Sonnet 5 · Claude Sonnet 4.6 · GPT 5.6 Terra 가 자연스러운 문장에 강해요. 톤(격식/캐주얼)과 독자를 프롬프트에 명시하면 결과가 크게 달라져요.

상황 10. 뭘 골라야 할지 모르겠어요

기본 모델 그룹의 균형형(예: GPT 5.6 Terra · Claude Sonnet 5 · Solar Pro 3)으로 시작하세요. 답이 부족하면 상위 모델로, 충분하면 더 가벼운 모델로 옮기면 돼요.

📚 모델별 상세 안내

모든 모델을 공급사별로 정리했어요. 추천 용도와 주의를 참고해 작업에 맞는 모델을 골라 보세요.

◆ Upstage

💡 한국어 문서·보고서·행정자료·요약·질의응답 등 국내 실무 중심 업무에 우선 추천해요. 빠른 작업은 Solar Mini, 일반 업무는 Solar Pro 3, 고난도 분석·정밀 문서 작업은 Solar Pro 4 를 활용해 보세요.

모델명	주요 특징	추천 용도	주의
Solar Pro 4	Upstage의 최신 고성능 Solar Pro 모델로, 한국어 문서 작성·요약·질의응답·정밀 분석 등 고난도 실무에 우선 추천합니다.	공문·보고서 최종본, 긴 한국어 문서 분석, 정밀 교정	경량 모델보다 크레딧 소모가 커요
Solar Pro 3	한국어 문서 이해와 생성에 강점을 가진 고성능 모델로, 보고서·분석·질의응답 등 일반적인 국내 실무에 적합합니다.	일상 업무 문서, 회의록 정리, 한국어 Q&A	영어·코딩 특화 작업은 다른 계열이 나을 수 있어요
Solar Mini	가볍고 빠른 한국어 중심 모델로, 짧은 질의응답·요약·간단한 문서 생성 등 경량 업무에 적합합니다.	짧은 안내문, 메일 초안, 대량 반복 작업	긴 문서·복잡한 추론에는 한계가 있어요

◆ OpenAI

💡 문서 작성·분석·추론·코딩 등 대부분의 업무를 폭넓게 처리해요. 목적에 따라 속도형·균형형·심층 추론형 모델을 골라 쓸 수 있어요.

모델명	주요 특징	추천 용도	주의
GPT 5.6 Luna	GPT 5.6 계열의 빠른 효율형 모델입니다. 일상적인 업무 보조, 요약, 초안 작성처럼 응답 속도와 효율이 중요한 작업에 적합합니다.	빠른 초안, 요약, 일상 질문	깊은 추론이 필요한 분석에는 Sol 을 쓰세요
GPT 5.6 Terra	GPT 5.6 계열의 균형형 모델입니다. 문서 작성·분석·기획·코딩을 고르게 처리하며 속도와 추론 품질을 함께 원하는 일반 업무에 적합합니다.	대부분의 실무 — 기획서, 분석, 이미지 포함 질문	처음 고를 기본값으로 무난해요
GPT 5.6 Sol	GPT 5.6 계열의 고성능 추론형 모델입니다. 복잡한 조건을 가진 분석, 어려운 문제 해결, 정밀한 문서 검토처럼 깊은 추론이 필요한 작업에 적합합니다.	조건이 많은 분석, 정밀 검토, 수학·논리	응답이 느리고 크레딧 소모가 커요
GPT 5.5	고난도 추론과 복합 업무 처리에 초점을 둔 고성능 모델로, 정교한 분석·기획·코딩과 긴 작업 흐름에 적합합니다.	긴 작업 흐름, 복합 기획·코딩	간단한 질문엔 과해요
GPT 5.5 Pro	GPT 5.5 계열의 최상위 심층 추론 모델입니다. 시간이 더 걸리더라도 복잡한 문제를 깊게 검토해야 하는 연구·분석·전문 업무에 적합합니다.	연구·전문 분석, 최종 검증	가장 느리고 크레딧 소모가 가장 커요 — 꼭 필요할 때만
GPT 5.4	추론·문서작성·분석·코딩 전반의 성능이 높은 범용 모델로, 높은 정확도와 안정성이 필요한 실무 작업에 적합합니다.	정확도가 중요한 범용 실무	—
GPT 5.4 Mini	GPT 5.4의 경량형 모델로, 일반적인 문서 작성·요약·질의응답을 빠르고 효율적으로 처리하는 데 적합합니다.	일반 문서·요약·Q&A	복잡한 추론은 상위 모델로
GPT 5.4 Nano	초경량 모델로, 간단한 분류·짧은 질의응답·반복 처리처럼 빠른 응답이 중요한 경량 작업에 적합합니다.	분류·태깅·대량 반복	긴 글쓰기·분석엔 부적합
GPT 5.3 Codex	소프트웨어 개발에 특화된 Codex 계열 모델로, 코드 작성·수정·리팩토링·디버깅 등 개발 보조 작업에 적합합니다.	코드 작성·수정·디버깅	일반 글쓰기엔 범용 모델이 나아요
GPT 5.2	복합 지시와 추론, 문서 작성 및 분석을 안정적으로 처리하는 고성능 범용 모델입니다.	복합 지시 처리, 안정적 문서 작업	—
GPT 5 Nano	GPT 5 계열의 초경량 모델로, 짧은 질의응답과 단순 반복 작업을 매우 빠르게 처리하는 데 적합합니다.	짧은 Q&A, 단순 반복	긴 문맥·추론엔 한계
GPT 4o	텍스트와 이미지 등 다양한 입력을 함께 이해하는 멀티모달 범용 모델로, 문서·이미지 기반 질의와 일반 업무에 적합합니다.	이미지·캡처 보고 답하기, 일반 업무	최신 추론형보다 복잡한 분석은 약해요
GPT 4o Mini	GPT 4o의 경량형 모델로, 비교적 단순한 멀티모달 질의와 일상적인 생성 작업을 빠르게 처리합니다.	가벼운 이미지 질문, 일상 생성	—
o4 mini	효율적인 추론에 초점을 둔 경량 모델로, 코딩·수학·분석처럼 생각이 필요한 작업을 비교적 빠르게 처리합니다.	가벼운 수학·코딩·분석	장문 글쓰기엔 부적합

◆ Anthropic

💡 긴 문서를 이해하고 구조화하는 능력과 자연스러운 글쓰기, 복잡한 추론에 강해 보고서·기획서·정책 문서 등 장문 업무에 특히 적합해요.

모델명	주요 특징	추천 용도	주의
Claude Fable 5	복잡한 문서와 고난도 추론 작업을 정밀하게 처리하는 고성능 모델로, 전문적인 분석·기획·장문 작성에 적합합니다.	전문 분석, 장문 기획서	상위 모델이라 크레딧 소모가 커요
Claude Opus 4.8	Opus 계열의 최신 고성능 모델로, 복잡한 추론·코딩·장문 분석처럼 높은 품질이 필요한 작업에 적합합니다.	설계 리뷰, 복잡한 버그 분석, 장문 검토	간단한 질문엔 Sonnet·Haiku 가 경제적
Claude Opus 4.7	정교한 추론과 긴 문맥 이해를 바탕으로 고난도 문서 분석, 연구, 복잡한 문제 해결에 적합한 상위 모델입니다.	연구 자료 분석, 복잡한 문제 해결	—
Claude Opus 4.6	매우 긴 문맥과 복잡한 지시를 안정적으로 처리하며, 정밀한 문서 분석·요약·추론에 강점을 보이는 프리미엄 모델입니다.	매우 긴 문서, 복잡한 다단계 지시	—
Claude Sonnet 5	성능과 응답 속도의 균형이 뛰어난 최신 Sonnet 계열 모델로, 보고서·기획·코딩·분석 등 대부분의 실무에 적합합니다.	보고서·기획·코딩 전반의 기본값	—
Claude Sonnet 4.6	긴 문맥 이해와 자연스러운 글쓰기에 강한 균형형 모델로, 장문 문서 작성과 일관성 있는 콘텐츠 생성에 적합합니다.	장문 글쓰기, 영어 글·번역	—
Claude Sonnet 4.5	문서 이해·요약·분석·코딩을 고르게 처리하는 균형형 모델로, 일반적인 실무 활용에 적합합니다.	일반 실무	—
Claude Haiku 4.5	Claude 계열의 빠르고 가벼운 모델로, 실시간 대화·요약·간단한 문서 분석 등 속도가 중요한 작업에 적합합니다.	빠른 대화, 짧은 요약	고난도 추론엔 Opus·Sonnet 으로

◆ Google

💡 긴 컨텍스트와 멀티모달 자료 이해에 강해요. Pro는 정밀 분석에, Flash 계열은 빠른 응답과 대량 처리에 적합해요.

모델명	주요 특징	추천 용도	주의
Gemini 3.6 Flash	향상된 속도와 멀티모달 성능을 갖춘 최신 Flash 계열 모델로, 실시간 대화·요약·문서 기반 질의를 효율적으로 처리합니다.	빠른 멀티모달 질문, 요약	—
Gemini 3.5 Flash	속도와 멀티모달 처리의 균형이 뛰어난 최신 Flash 모델로, 실시간 대화·요약·문서 기반 질의 등 일반 업무를 빠르게 처리합니다.	이미지·표 포함 일반 업무	—
Gemini 3.5 Flash Lite	빠른 처리와 높은 효율에 초점을 둔 경량 Flash 모델로, 대량 요청·짧은 요약·간단한 질의응답에 적합합니다.	대량 처리, 짧은 요약	정밀 분석엔 Pro 로
Gemini 3.1 Pro	긴 문서와 복합적인 멀티모달 입력을 정밀하게 분석하는 고성능 모델로, 연구·문서 분석·복잡한 추론 업무에 적합합니다.	아주 긴 PDF, 표·그림 많은 문서, 연구	크레딧 소모가 커요
Gemini 3.1 Flash Lite	빠른 처리와 높은 효율에 초점을 둔 경량 모델로, 대량 요청·짧은 요약·간단한 질의응답에 적합합니다.	대량·경량 작업	—
Gemini 3 Flash	속도와 멀티모달 처리의 균형이 좋은 모델로, 실시간 대화·요약·문서 기반 질의 등 일반 업무에 적합합니다.	일반 업무	—
Gemini 2.5 Pro	긴 문맥과 복합 멀티모달 작업을 안정적으로 처리하는 고성능 모델로, 문서 분석과 고난도 추론에 적합합니다.	문서 분석, 고난도 추론	—
Gemini 2.5 Flash	빠른 응답과 효율을 제공하는 범용 Flash 모델로, 실시간 대화와 일반적인 문서·멀티모달 작업에 적합합니다.	실시간 대화, 일반 작업	—
Gemini 2.5 Flash Lite	Gemini 2.5 계열의 경량 모델로, 짧은 질의응답과 대량 처리처럼 낮은 지연시간이 중요한 작업에 적합합니다.	짧은 Q&A, 대량 처리	—

◆ X AI

💡 고성능 추론형·빠른 비추론형·코딩 특화형을 나눠 제공해요. 작업 난이도와 응답 속도에 맞춰 고르기 좋아요.

모델명	주요 특징	추천 용도	주의
Grok 4.5	복잡한 추론·코딩·문제 해결을 폭넓게 처리하는 상위 모델로, 높은 품질이 필요한 고난도 업무에 적합합니다.	고난도 분석, 트렌드·SNS 분석	크레딧 소모가 커요
Grok 4.3	속도와 성능의 균형을 갖춘 범용 모델로, 일반 질의응답·요약·기획·분석 작업에 활용하기 좋습니다.	일반 Q&A, 기획	—
Grok 4.20 Fast Reasoning	빠른 응답을 유지하면서 추론 기능을 사용하는 모델로, 복잡한 질문을 비교적 신속하게 분석해야 할 때 적합합니다.	빠른 추론이 필요한 질문	—
Grok 4.20 Non Reasoning	추론 단계를 최소화해 빠르게 응답하는 모델로, 간단한 질의응답·초안 작성·반복 업무에 적합합니다.	초안, 반복 업무	복잡한 문제엔 Reasoning 으로
Grok Code Fast	코드 생성·수정·설명 등 개발 작업을 빠르게 지원하는 코딩 특화 모델입니다.	빠른 코드 조각·설명	대규모 리팩토링은 Codex 계열로

◆ Mistral AI

💡 경량 범용부터 추론·코딩 특화까지 세분화돼 있어, 빠른 처리와 개발 업무 자동화에 활용하기 좋아요.

모델명	주요 특징	추천 용도	주의
Mistral Large	Mistral 범용 계열의 대형 모델로, 복잡한 문서·분석·질의응답 등 높은 수준의 작업에 적합합니다.	복잡한 문서·분석	—
Mistral Medium	속도와 성능의 균형을 갖춘 중간급 범용 모델로, 일반적인 실무 업무와 문서 처리에 적합합니다.	일반 실무	—
Mistral Small	가볍고 빠른 범용 모델로, 간단한 생성·요약·질의응답과 대량 처리에 적합합니다.	대량·경량 작업	한국어 장문은 국내 모델이 자연스러울 수 있어요
Magistral Medium	추론에 특화된 중간급 모델로, 논리적인 문제 해결과 구조화된 분석이 필요한 업무에 적합합니다.	논리 문제, 구조화 분석	—
Magistral Small	Magistral의 경량 추론 모델로, 비교적 간단한 분석·추론 작업을 빠르게 처리하는 데 적합합니다.	간단한 추론	—
Devstral Medium	소프트웨어 개발 흐름과 코드베이스 작업에 특화된 모델로, 코드 수정·분석·개발 보조에 적합합니다.	코드베이스 수정·분석	—
Codestral	프로그래밍 코드 생성·완성·설명에 초점을 둔 코딩 특화 모델로, 개발 생산성 향상에 적합합니다.	코드 생성·완성	일반 글쓰기엔 부적합

◆ Perplexity

💡 웹 검색을 바탕으로 최신 정보를 탐색하고 출처와 함께 답변을 제공하는 검색형 모델이에요. 최신 정보 확인과 리서치에 적합해요. Labs 메뉴에서 사용할 수 있어요.

모델명	주요 특징	추천 용도	주의
Sonar	빠른 웹 검색 기반 질의응답에 적합한 표준형 모델로, 최신 정보 탐색과 간단한 사실 확인에 활용하기 좋습니다.	빠른 사실 확인	출처 링크를 직접 열어 확인하세요
Sonar Pro	더 정교한 검색과 답변 생성을 제공하는 고급 모델로, 여러 출처를 확인해야 하는 리서치와 업무 조사에 적합합니다.	업무 조사, 여러 출처 비교	—
Sonar Reasoning Pro	검색 결과와 추론을 결합해 복잡한 질문을 논리적으로 정리하는 모델로, 분석형 리서치에 적합합니다.	분석형 리서치	응답이 느릴 수 있어요
Sonar Deep Research	여러 출처를 폭넓게 탐색·종합해 심층 조사 결과를 생성하는 모델로, 보고서 작성 전 조사나 전문 리서치에 적합합니다.	보고서 전 심층 조사	시간과 크레딧이 가장 많이 들어요

◆ EXAONE AI

💡 한국어 분석·장문 문서·추론·업무 질의응답 등 연구·기관 업무에 적합해요.

모델명	주요 특징	추천 용도	주의
K-EXAONE236B	LG AI Research의 236B MoE 모델(추론 시 23B 활성)로, 한국어를 포함한 다국어 이해·추론·장문 처리·에이전트형 작업에 강점을 보입니다.	한국어 연구·분석, 장문 처리, 국내 모델 선호 시	—

◆ Meta

💡 효율적인 오픈 계열 모델로, 빠른 일반 질의응답과 개발·교육 환경에서의 경량 활용에 적합해요.

모델명	주요 특징	추천 용도	주의
Llama 4 Scout 17B	비교적 가볍고 효율적인 Llama 4 계열 모델로, 일반 대화·요약·분류·개발 실험 등 빠른 범용 작업에 적합합니다.	개발 실험, 빠른 범용 작업	한국어 장문 품질은 국내 모델보다 낮을 수 있어요

◆ Moonshot

💡 긴 문맥과 복합 작업 처리에 초점을 둔 고성능 모델로, 리서치·코딩·에이전트형 업무에 활용하기 좋아요.

모델명	주요 특징	추천 용도	주의
Kimi K3	긴 문맥 기반 분석과 복합 지시 처리, 코딩 등 고난도 업무에 적합한 고성능 모델입니다.	긴 문맥 분석, 에이전트형 작업	—

◆ Poolside

💡 소프트웨어 개발과 코드 기반 작업에 초점을 둔 개발 특화 모델 계열이에요.

모델명	주요 특징	추천 용도	주의
Laguna S 2.1	코드 이해·생성·수정과 개발 지원에 초점을 둔 모델로, 프로그래밍 보조 및 코드 기반 자동화 작업에 적합합니다.	코드 기반 자동화, 개발 보조	일반 문서 작업엔 범용 모델로

📍 자주 묻는 질문

모델마다 크레딧 소진량에 차이가 있나요?

사용하는 모델과 입력·출력 길이에 따라 크레딧 소진량이 달라질 수 있어요. 같은 분량의 질문이라도 고성능·심층 추론 모델은 더 많은 크레딧이 사용될 수 있으니, 작업 난이도에 맞는 모델을 선택하는 것을 권장해요. [추론] 강도, [웹 검색], [심층 리서치] 를 켜도 크레딧이 더 들어요.

예를 들어 Solar 모델이라면 이렇게 골라볼 수 있어요.

빠른 한국어 업무 → Solar Mini
일반 문서 업무 → Solar Pro 3
고난도 분석·정밀 문서 작업 → Solar Pro 4

(위 모델별 상세 안내를 참고해, 자신의 작업에 가장 잘 맞는 모델을 선택해 보세요.)

모델 목록에 어떤 모델이 안 보여요.

스페이스 관리자가 사용할 모델을 제한했거나, 스페이스 설정에 따라 일부 모델이 숨겨져 있을 수 있어요. 필요한 모델이 있다면 관리자에게 문의해 주세요.

같은 질문인데 모델마다 답이 달라요. 어느 쪽이 맞나요?

모델마다 학습 자료와 강점이 달라 답이 다를 수 있어요. 사실 확인이 필요한 내용이라면 [웹 검색] 이나 Labs 지식검색으로 출처를 확인하고, 문서 기반 질문이라면 파일을 첨부해 문서에만 근거해 답하라고 요청하세요. 자세한 방법은 할루시네이션 줄이기 에 있어요.

템플릿에서도 모델을 고를 수 있나요?

네. 템플릿을 만들거나 복제해 수정할 때 LLM 모델 설정에서 고를 수 있어요. 대량 반복용 템플릿은 경량 모델을, 품질이 중요한 템플릿은 상위 모델을 지정해 두세요.

원하는 모델을 빠르게 찾고 싶어요.

이 페이지에서 단축키 Ctrl + F 를 누르고 모델명을 검색하면 더 빠르게 찾을 수 있어요.

도움이 더 필요하다면

궁금한 점이 있으면 언제든 편하게 문의해 주세요.

홈페이지 — timelyai.io
전화 문의 — 1551-3711
카카오 채널 — 채널 바로가기
문의 전 확인할 것·신고 양식 — 직접 문의